QA for perspective students

我经常收到邮件询问申请研究生、访问学者、实习、暑期实习的机会，感谢各位对本实验室的兴趣，抱歉无法一一回复。故将常见的问题，用中文答复如下。

问：老师下一年度是否招收研究生？
答： UCLA 对导师没有所谓招生名额限制。所幸本实验室科研经费较为充足，每年都会招收多名博士生，也会吸收若干硕士生参与实验室科研。如果你申请表中选择我作为意向导师，你的材料我会审阅，不必另发邮件询问我。也不要跟我确认是否合适之后，才决定报考。

问：申请计算机系还是统计学系合适？
答：本实验室大约一半学生在统计系，一半在计算机系。在课题方向的选择上没有区别。一般来说，如果你的本科不是CS，如 EE，automation等相关学科，你最好报统计学。原因有二：1) 计算机系会要求你补全所有CS核心课程，你需要花1-2年时间补课，而这些课程对于我们的研究方向不是很必要；2）目前的统计学早已不是传统意义的统计学。人工智能、机器学习、计算机视觉，认知机器人，大数据科学等研究本质上都是统计建模和统计计算问题。从就业前景看，二者没有明显的区别。如果你本科读的是传统的统计、数学、物理等理科，基本不适合申请本实验室，除非你能证明很强的编程和实验能力。

问：是直接报博士还是报硕士合适？
答：近年来的一个突出现象是，有相当多的中国学生是自费读硕士，参与实验室科研，然后转博士。这无疑提高了竞争的门槛。一般来说，对于参与本实验室研究的硕士，经考察确有能力者，实验室会提供部分或全额奖学金。特别优秀的申请者，可以直接报博士。

问：VCLA@UCLA实验室有哪些研究方向？
答：自2010年来，本实验室主持了一些重大的科研项目，由此与不少的大学、公司研究所建立了广泛的合作，研究方向多为以下领域的交叉、前沿问题： Computer Vision， Cognitive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, NLP and dialogue, Autonomous Robots 等。这些方向的一个共同问题是用统计的数理模型来表达各种模式与知识，用统计计算的方法来推理与学习。请耐心浏览我主页上的 projects 和实验室网页。在一个实验室同时提供这些方向对学生来说，既是一个难得的机遇、也是一个挑战。

问：老师录取研究生时考虑哪些因素？
答：本实验室需要各种特长的学生，组成一个有机的团队。学业成绩与经历固然重要，兴趣、志向和性格更重要。总体来说，本实验室与同专业其它实验室有较大区别：我们更注重长远目标，追求大一统的理论框架和综合的系统性能；选题独树一帜，从不随波逐流；方法宁拙毋巧，反对投机取巧、急功近利。更多的关于方法论的评论见主页 blog。

问：我是一名UCLA本科生或硕士生，希望来VCLA实验室实习，请问有什么要求？
答：本实验室提供很多实习项目，见 VCLA Project bulletin。你需要确认每周至少有15小时（包含周末）的时间参与VCLA科研活动，并至少坚持一年。本科的学生由博士生和博士后人员带着参与研究项目，锻炼各种能力。如果你不能有固定时间和长期的承诺，在实验室时隐时现，行踪不定，实验室就没有人愿意带你。请你下定决心，做好准备后，写一个2-3页的报告，总结自己的阅读的心得、思路、和计划，然后，再来联系。

问：我是一名中国大学本科生，希望自费来VCLA实验室暑期实习（summer internship），请问如何办理手续？
答：每年VCLA实验室可以接收几名暑期实习生，需要有强烈的研究兴趣和编程能力。但是，国际学生不能以B2旅游签证来美国实习，这个要求是很严格的。目前有两个途径：（i）UCLA与中国多所大学有一个CSST计划 Cross-disciplinary Scholars in Science and Technology (CSST)/ Cross-Disciplinary Scholars (CDS) 网址 https://www.csst.ucla.edu/summerprogram.htm，每年招收约100名学生。CSST计划的老师会来这些大学面试，帮助录取的同学取得 F1 签证，并组织各种活动，这是最好的途径。（ii）办理交换/访问学者 J 1 签证，这需要先办理D2019表格，其要求是你在美国的学习生活费用的至少51% 来自于非个人经费, 如学校奖学金，见 http://www.internationalcenter.ucla.edu/Content/files/j1/DS2019-Instructions.pdf.